Управления процессами выращивания сельскохозяйственных культур в орошаемом земледелии

04-07-2018

Традиционные методы принятия технологических решений на сегодняшнем этапе развития экономических систем стали малоэффективными. Это связано с увеличением объемов циркулирующей в системе управления информации, и потребности в использовании более сложных моделей процессов, схем принятия решений включающие все большее число факторов. Необходим поиск новых подходов которые бы использовали информационные ресурсе и основывались на последних достижениях науки и техники в этом направлении.

Подобным подходом может стать автоматическая экспертная система фенологического прогнозирования, как основа в общую систему управления технологиями.

Для реализации этого подхода на основе статистического анализа была обработана ряд факторов, влияющих на развитие культур, и выбраны те факторы которые оказывают самое большое влияние на развитие посева. Такими факторами влияния стали температура и влажность земли. Влияние иных факторов незначительный (в частности агротехнических) и проявляется в некоторые фазы развития. Так как использована метеорологическая информация и факторы влияния на культуру типичные для зоны орошаемого земледелия, был избран тепловой фактор как основной для реализации модели прогноза [1]. Подробное статистический разбор связи факторов влияния на фазы развития культур доказывает верность выбора термического фактора как основного в зоне орошаемого земледелия.

Для решения задачи прогноза по термическим фактором влияния создана производственная модель развития в основу которой положены расчеты биоклиматических констант (БК) [2,3].

Создан алгоритм расчета биологического возраста и прогноза разложения культур реализует расчеты сумм средних суточных температур последовательно от фазы к фазе и определения календарных дат - моментов, когда эта сумма достигнет нужного для данного м/у фазного периода значение.

Машинная реализация модели развития позволила рассчитывать прогнозные даты наступления фенологических фаз в зависимости от условий выращивания культуры [4].

Практические испытания системы показали, что отклонения рассчитанных дат наступления фаз от настоящих на 1 сутки было в 20 процентов случаев, 2-3 дней в 70 процентов и 4-5 дев в 10 процентов. Для любой культуры эти параметры будут различными, однако все они лежат в доверительном промежутке-3σ.

Полученные результаты прогнозных расчетов возможно применять в системе оперативного планирования технологий. Сутью модели назначения агромерам является биологический индекс развития, отражающий связь м/у фенофаз и пределами проведения агромерам.

Индексы рассчитываются для любой культуры, фазы и характеризующие ограниченно-допустимые сроки проведения технологических операций.

Промежутки индексов для любой технологической операции оцениваются на основании экспертного анализа и создаются в базе данных системы. Алгоритм машинной реализации расчетов сроков проведения агромерам изображено

Результат расчета срока проведения технологической операции зависит от состояния посева на поле и температуры внешней среды.

Так как технологическая операция при разных условиях проведения и действия внешних факторов имеет разную эффективность, создан и реализован алгоритм корректировки проведения технологических операций. Варианты комплекса агромерам создаются в ходе диалога с системой за счет выбора из базы данных альтернативных технологических операций. Исходный документ расчета системы включает сроки назначения технологических операций, ее экономические и технические параметры (рис. 2).

Расчет экономической эффективности создания и введения системы в производство на основании условно-договорного оценки эксплуатационных возможностей системы продемонстрировал, что окупаемость возможна на протяжении 1-2 лет использования.

Эффективность функционирования системы в производстве рассчитывается рядом показателей, которые указывают на рациональность выращивания сельскохозяйственных культур и сортов.

Эффективность системы в целом предопределяется высокой работоспособностью i устойчивостью функционирования в сочетании с оптимальными временными характеристиками расчетных процессов i удобством эксплуатации благодаря развитому интерфейсу.


Другие статьи по теме:
  ЕС поможет Украине развивать сельское хозяйство
 Страхование в сельском хозяйстве
 Краса Херсонщины
 Сидерация как фактор повышения плодородия почв
 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ УКРАИНЫ. ХОЗЯЙСТВО

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий:

 

Что новенького?

 
Областной Минсельхоз подвел итоги проверки
Три комплекса с полным циклом производства построят менее чем за два года.
Финансовую поддержку окажут из бюджетов двух уровней
 
 

Рекомендуем к прочтению

image

Скотоводство

Важнейшую роль в скотоводстве играет кормовая база.О том как грамотно составить и подобрать кормовую базу. Читать дальше...

image

Рыболовство

По свидетельству многих летописных источников одним из древнейших занятий было рыболовство. Читать дальше...

image

Овцеводство

Традиционной в Украине есть и такая отрасль животноводства, как овцеводство. Читать дальше...

image

Сельхозтехника

Компания Предлагает современную новую и подержанную технику иностранного производства, наиболее.. Читать дальше...